Disponibilizamos a nossos clientes uma customização, utilizando computação em GPGPU, da biblioteca BLAS para acelerar as suas rotinas.
Nossa biblioteca possui total compatibilidade com o padrão BLAS e oferece ao usuário uma interface completa das funções. Além disso, nossa solução atua conjuntamente com implementações convencionais multithread da biblioteca, de modo a realizar a execução de forma rápida, independente do tamanho da instância de entrada.
Áreas de aplicações:
Engenharia |
Modelagem computacional |
Comparativo de desempenho:
Em nossos testes utilizamos uma placa gráfica NVidia modelo 8800GS, encontrada no mercado por valor em torno de R$ 300,00 (trezentos reais). O gráfico abaixo mostra os ganhos obtidos com o uso de nossa solução. |
A SGEMM representa a multiplicação geral de matrizes (General Matrix Multiply), a CGEMM executa a mesma operação para números complexos. A SYR2K representa a atualização de rank-2k simétrico. |
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